基于小波-奇异值和支持向量机的HVDC换相失败故障诊断研究

摘要：

换相失败是高压直流输电常见故障之一,引发换相失败的原因很多,准确快速地识别出引发换相失败的原因对直流系统的运行至关重要.本文基于小波分解、奇异值分解和支持向量机,提出了基于小波-奇异值和支持向量机的高压直流输电系统换相失败故障识别的新方法.首先,通过对小波变换系数形成的矩阵进行奇异值分解,得到小波-奇异值,用小波-奇异值来量化故障特征;其次,将小波-奇异值作为支持向量机的训练样本进行训练;最后,通过已训练好的支持向量机来实现故障类型的识别.仿真表明,该方法故障识别准确率高,识别速度快,能较好地解决直流输电系统中换相失败故障诊断问题.

关键词： 小波-奇异值 支持向量机 故障诊断 直流输电系统 换相失败

作者: 徐松林 廖志伟 黄少先

作者单位: 华南理工大学电力学院,广东省广州市,510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）