基于ANN的电力市场日前清算电价预测研究

摘要：

本文提出通过使用人工神经网络来解决像市场清算电价预测这样困难的高非线性问题.如果能给人工神经网络提供足够的历史训练数据,ANN就将具有强大的学习机制,从而正确地预测明日MCP.同时,本文还比较了不同的训练算法下不同网络结构的预测效果,并创新性地提出了一个优化的基本ANN网络结构来预测日前MCP.

关键词： 电力市场 清算电价预测 学习机制 人工神经网络 ANN网络结构

作者: 梁晓姣 顾丹珍 唐祺

作者单位: 上海电力学院电力与自动化学院,上海,200090 英国曼切斯特大学,英国

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）