基于递归小波变换的相量估计算法研究

摘要：

离散傅里叶变换(DFT)是常用的相量估计算法.但当电网出现动态的情况,由于不能周期采样,相量的估计将会出现很大误差.而小波变换是以频带的方式处理信息,对动态信号具有良好的识别能力.因此,本文提出了一种自适应调节小波尺度因子的方法,利用递归小波变换解决动态信号的相量估计问题.通过大量仿真分析表明:递归小波用于相量估计具有良好的精确度和抗干扰能力,在运算量上优于传统DFT算法.同时,验证了在频率偏移时,通过实时调整尺度因子,递归小波算法对信号相量估计的自适应能力优于传统的相量估计算法.

关键词： 离散傅里叶变换 相量估计算法 小波变换 递归运算 尺度因子 电网动态

作者: 张姝 何正友 何文

作者单位: 西南交通大学电气工程学院,四川省成都市,610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）