基于神经网络的光伏阵列最大功率控制系统

摘要：

针对光伏电池输出的非线性特性,将神经网络方法应用在最大功率点跟踪控制问题上,能够根据外界环境变化,对光电阵列最大功率输出点进行及时的识别、跟踪和控制,避免了传统控制方法在最大功率点附近剧烈震荡的现象.仿真结果表明,BP神经网络能快捷、准确的跟踪光伏阵列的最大功率点.

关键词： 光伏电池 光电阵列 最大功率点 BP神经网络 跟踪控制

作者: 朱旺青 米阳 李正辉

作者单位: 上海电力学院电力与自动化工程学院,上海,200090

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）