基于数理统计及置信水平的短期风速预测修正方法研究

摘要：

准确的短期风速预测,可以有效地减轻风电场对电力系统的不利影响,提高风电场在电力市场中的竞争力.由于风速具有很强的随机性和波动性,常规的风速预测方法在风速突变点均存在较大的预测误差,且通过改善预测方法本身无法得到有效地解决.本文从预测数据后期修正的角度出发,通过对历史风速数据波动特性进行数理统计,建立了一种基于波动特性及一定置信水平的短期风速预测修正公式,进而将原始风速预测值进行修正处理,得到优化风速预测值.该方法可以应用于不同方法风速预测结果的修正.对基于灰色GM(1,1)模型的风速预测结果进行修正,验证了该方法的有效性和可行性.

关键词： 短期风速预测 波动特性 置信水平 数据修正 风力发电

作者: 王世谦 苏娟 杜松怀

作者单位: 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）