神经网络在辐射电磁干扰预测分析中的应用
孔缝泄露电磁场是一种典型的辐射电磁干扰,同时又涉及到复杂的电磁理论问题,很难用解析的方法来精确描述场的分布,由此产生的电磁干扰（Electromagnetic Interference,EMI）的分析也成为电磁兼容（Electromagnetic Compatibility,EMC）领域中的难点,本文以电动车用直流电机控制器为实验电路板,提出了采用蚁群神经网络算法来建立缝隙泄露场频率与输出端电压变化之间的关系模型,相比传统的前馈（Back Propagation,BP）神经网络算法而言,基于蚁群算法的泄露场EMI预测分析,具有收敛速度快,全局优化和启发式寻优特点,具有较高的搜索效率,可提高EMI预测分析的准确性。
电动车 直流电机控制器 蚁群算法 缝隙泄露场 电磁干扰 预测分析
刘金凤 王旭东 刘梁
哈尔滨理工大学电气语电子工程学院,黑龙江 150080
国内会议
哈尔滨
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2010-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）