基于周期自回归模型的短期负荷预测技术的研究

摘要：

利用周期自回归模型（PAR），考虑电力负荷以日为周期变化的特点，以T=24为周期建立了负荷预测模型。由于天气因素对电力负荷的影响越来越大，如对天气因素不加以考虑，预测值将会有较大的误差，在天气情况突变时更是如此。在前面模型的基础上，本文考虑了气象因素对负荷变化的影响，以日平均温度作为其代表因素加入到模型中，进一步提高了预测精度。

关键词： 短期负荷预测 周期自回归模型 周期性 日平均温度

作者: 柏嵩 王大忠 管益斌

作者单位: 自动化研究院中德保护公司）（东南大学）（江苏省电力调度所）（

会议类型: 国内会议

会议名称: ”98全国电网调度自动化、远动及厂站自动化、仿真技术学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 80～85

在线出版日期: 1998-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）