基于遗传算法的发电机原动系统仿真器质量成本优化的研究

摘要：

本文以FYXF-03 发电机原动系统仿真器为例,运用遗传算法的全面搜索能力和鲁棒性,解决在多个约束条件(成本、可靠性、使用期限等)下系统可用性优化问题。该方法能够优化配置多种约束,使系统的可靠性与经济性很好的协调起来,使系统可用性达到最优化,减少系统后期故障频率。

关键词： 遗传算法 质量成本 系统可靠度 仿真器 原动系统

作者: 刘觉民 刘鹏 黄慈梅 谭立新 付义 祖映翔

作者单位: 湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082 湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082 武汉大学电气工程学院 武汉 430072 湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082 华中科技大学电气工程学院 武汉 430072 湖南信息职业技术学院 长沙 410200

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）