优化GM(1,1)模型在电力系统可靠性参数处理中的应用
考虑到可靠性原始参数的缺乏对电力系统可靠性评估结果的真实性和有效性影响很大,用优化的GM(1,1)模型预测可靠性原始参数,开发小样本系统。优化的GM(1,1)模型在以最小二乘法优化初值的基础上,分别求取不同时间段的原始参数序列的拟合数列,再以各拟合数列与原始数列之间的模糊贴近度为权重系数对预测值进行优化加权组合。此模型既能体现数据的最新变化态势,又能体现总体发展趋势,充分挖掘原始参数包含的信息量,克服传统GM(1,1)模型预测可靠性参数随预测点推移预测精度下降较快的缺点,尤其适用于新投入元件可靠性原始参数的多点预测。
电力系统 模糊贴近度 灰色预测 可靠性评估
张勇军 袁德富
华南理工大学电力学院 广东省绿色能源技术重点实验室 广东省广州市 510640
国内会议
长沙
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）