基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测

摘要：

在中长期负荷预测中,由于电力负荷具有突变性,常规GM(1,1)模型不能及时反映负荷的突然变化,对于发生转折的数据预测精度不高,在实际应用中具有一定的局限性。通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,利用等维新息递推GM(1,1)模型进行预测,保证了预测能够较为充分地利用新信息,并加入了残差模型,通过实例分析表明,改进后的模型比常规GM(1,1)模型提高了预测的精度。

关键词： 电力系统 负荷预测 残差模型 等维新息递推

作者: 石庆松 叶昊 王雪奇 刘平 颜艳 张家绮

作者单位: 东北电力大学电气工程学院 吉林 吉林 132012 深圳罗湖供电局 深圳 518020

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）