基于改进量子遗传算法的输电网规划方法

摘要：

量子遗传算法是基于量子计算原理的概率优化方法,文中提出了动态调整量子旋转门、量子交叉及量子变异的改进操作,使算法具有更快的收敛速度和全局寻优能力。输电网规划是复杂的大规模非线性组合优化问题,提出了一种基于改进量子遗传算法的输电网规划模型。算例表明,该方法能够快速有效的获得全局经济最优的输电网规划方案。

关键词： 输电网规划 量子遗传算法 量子旋转门 量子变异

作者: 李勇 王春丽

作者单位: 绍兴电力局 浙江 绍兴 312000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）