基于改进BCC算法的电力系统无功优化
本文采用细菌群体趋药性算法(BCC)求解电力系统无功优化问题。针对n维变量寻优问题,提出将n维空间的求解问题化简为(n-1)个二维空间求解,并给出了新的求解此二维空间的表达式;针对细菌个体与群体的搜索特点,引入自适应步长,对细菌每次移动过程中的移动步长和方向进行自适应调整;这些策略提高了算法运算速度,同时保证算法全局搜索的能力。对IEEE30节点测试,证实该法在无功优化计算中的有效性。
无功优化 细菌群体趋药性算法 自适应步长 电力系统 全局搜索
李秀卿 许秀丽 王震宇 王洪军 孙毅 李欣
东北电力大学 电气工程学院 吉林 吉林 132012 烟台龙源电力技术股份有限公司 山东 烟台 264003 齐齐哈尔电业局 黑龙江 齐齐哈尔 161005 德恩电力集团有限公司 黑龙江 齐齐哈尔 161005
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2009-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)