基于原对偶内点理论的电力系统安全约束最优潮流研究
本文对原对偶内点理论的电力系统最优潮流算法进行了改进研究。首先,通过矩阵约化来求解较大规模系统的修正方程,将大规模的修正方程系数矩阵通过矩阵约化处理为子矩阵块,约化后仅需对其中一个子矩阵进行LU分解,其它计算量只是简单的前代和回代,可较大幅度提高了计算时间。其次,采用预测校正技术并合理配置对应的参数,改善了映射空间的结构。其中预测方向主要用于削减原-对偶不可行性和对偶间隙,校正方向主要用于保持当前迭代点远离可行域的边界。再次,针对大规模系统线路约束不等式个数较多,冗余度较高的问题,提出了一种降低线路约束冗余的方法。本文最后对IEEE30-IEEE300系统进行了仿真研究,仿真结果验证了原对偶内点法具有对问题规模不敏感、数值鲁棒性强、计算精度高的特点,同时说明了本文所述方法在求解大规模最优潮流问题的可行性和有效性。
最优潮流 原对偶内点法 矩阵约化 约束集筛选 电力系统
杨湛 张粒子
华北电力大学电气与电子工程学院 北京 102206
国内会议
长沙
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）