两种低频振荡特征值分析方法的对比研究
在分析了逆迭代转Rayleigh商迭代算法和隐式重启动Arnoldi算法的原理的基础上,对两者的优缺点进行了比较,并在电力网中进行了分析应用。通过对四机两区域的电力系统进行了计算,结果表明两种算法均具有较好的收敛性。同时发现逆迭代转Rayleigh商迭代算法一次只能求取一对特征值和特征向量,且受LU分解的影响计算量较大,而隐式重启动Arnoldi算法一次可以求取多对特征值和特征向量,且不受矩阵阶数的限制,更适用于大型电力系统低频振荡的特征值分析。
电力系统 低频振荡 特征值分析 迭代算法
陈恩泽 刘涤尘
武汉大学电气工程学院 湖北武汉 430072
国内会议
长沙
中文
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）