基于广义回归神经网络的电网在线短路水平计算

摘要：

随着我国电力系统的不断发展,电网结构日趋复杂,短路水平不断提高。本文提出一种新的短路水平的快速计算方法。在离线方式下利用基于潮流的短路计算法计算系统各母线的最大短路容量作为样本,通过该样本建立基于广义回归神经网络的短路容量计算模型。应用该模型进行电网母线最大短路容量的在线计算,从而实时确定系统各母线短路容量水平,该方法为电力系统故障快速识别提供了一种新的思路。通过IEEE9节点算列验证了该方法的可行性与有效性。

关键词： 电力系统 短路容量 神经网络 在线计算 故障识别

作者: 潘睿 刘俊勇 贺星棋 韩卫恒 侯贺飞

作者单位: 四川大学电气信息学院 四川 成都 610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）