基于混合算法的电力系统PMU优化配置的研究

摘要：

以电力系统状态完全可观测和PMU配置数目最小及测量冗余度最大为目标,对PMU 优化配置问题进行了研究。采用改进的自适应遗传算法与禁忌搜索算法相结合的混合算法进行寻优。在混合算法中采用了精英个体保留策略以保证了整个算法的全局收敛性。在整个优化配置过程中,充分考虑了测量冗余度最大这一约束条件。最后在IEEE18、IEEE39和IEEE118 节点系统中验证了该算法的有效性。

关键词： 电力系统 优化配置 混合算法 自适应遗传算法 禁忌搜索算法

作者: 郝红艳 刘宁

作者单位: 东北电力大学 吉林 吉林 132012

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）