基于人工神经网络的自适应接地距离保护应用研究
当线路发生接地短路时,由于过渡电阻的存在,必将引起测量阻抗的变化,从而对接地距离保护的正确工作带来影响。因此,电力系统发生故障时存在过渡电阻是距离保护中的一个难题。本文把人工神经网络引入到白适应距离保护中,由站计算机采集所需的电压、电流量,经过处理,将这些相关的数据输入已训练好的人工神经网络中。由ANN估算倾斜角a供给距离保护作为动作的判据。
过渡电阻 神经网络 距离保护 接地短路
李风光 陈少华 马宏亮 杨志
广东工业大学自动化学院 广东 广州 510006
国内会议
长沙
中文
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2009-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)