系统聚类与模糊聚类在电网故障元件定位中的比较
广域自适应后备保护需要在后备保护动作之前完成故障元件和故障区域的定位,为后备保护定值的修改做准备。利用保护动作信息量的传统故障定位方法,是在保护动作之后完成故障定位的,在时限上不能满足广域自适应后备保护的要求。在站用直流电源消失的情况下,传统故障定位方法也很难定位出原发性故障.为了避免传统故障定位方法的上述不足,本文基于广域测量系统(WAMS)的实时量测信息,提出应用聚类分析理论定位故障元件的方法。聚类分析中包含硬聚类和模糊聚类,本文通过对比系统聚类和模糊C均值法在故障元件中的优缺点,得出当两种方法结合使用时聚类分析定位故障元件的结果更为合理。仿真实验证明,该方法能够快速、准确的定位出原发性故障,同时能够界定出受故障影响明显的区域。
广域测量 故障元件定位 系统聚类 模糊聚类
刘金生 徐岩 张亚刚 王增平
华北电力大学电气与电子工程学院 河北 保定 071003
国内会议
长沙
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）