考虑多种因素影响的配电网无功优化
随着对配电网无功优化的要求越来越高,我们在优化的时候需要考虑实际影响配电网的因素也就越来越多,本文分析了当前配电网存在的特点,将遗传算法和神经网络改进同时用来处理该问题。可以把提高计算精度和计算速度,在处理实际情况上更加具有可行性。
配电网 无功优化 遗传算法 神经网络
张子信 陈凡 郭飞
东北电力大学 吉林省 吉林市 132012
国内会议
长沙
中文
1-4
2009-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
配电网 无功优化 遗传算法 神经网络
张子信 陈凡 郭飞
东北电力大学 吉林省 吉林市 132012
国内会议
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1-4
2009-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)