基于改进NSGA-2算法在多目标无功优化中的应用
带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是一种的求解多目标优化的算法,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。本文在传统的目标函数基础上加入限制设备操作次数的目标函数,提出将NSGA-Ⅱ应用于多目标无功优化,该算法一次运行可以获得多个Pareto最优解,决策者可根据系统的实际要求选择最终的满意解,为各目标函数之间的权衡分析提供了有效的工具。
精英策略 遗传算法 多目标无功优化 目标函数 电力系统
张子信 陈凡 郭飞
东北电力大学 吉林省 吉林市 132012
国内会议
长沙
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2009-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)