基于改进遗传粒子群算法的配电网重构

摘要：

本文应用改进遗传粒子群算法结合了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)两者的优点,体现出较GA和PSO更好的寻优性能。在寻优过程中,部分个体以PSO 方法迭代,其它个体进行GA中的交叉和变异操作,整个群体信息共享,同时采用自适应参数机制和优胜劣汰的思想进化,使得混合算法的寻优效率进一步提高。通过对IEEE33节点配电网络算例的仿真分析,进一步表明该算法具有较高的计算效率。

关键词： 配电网重构 遗传算法 自适应参数机制 粒子群优化算法

作者: 罗晓辉 王林川

作者单位: 东北电力大学电气工程学院 吉林 吉林 132012

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）