基于自适应多种群遗传算法的PMU优化配置

摘要：

基于GPS的同步向量测量单元(PMU)可对电力系统进行实时数据采集,实现各个节点信息的同步测量.但是由于经济和技术方面的原因,每个节点上都配置PMU还不能成为现实。为此,本文以提高状态估计的精度为目标,针对遗传算法易陷入局部最优解和随着网络规模的扩大搜索效率下降的问题,借鉴自适应和多种群思想提出了基于自适应多种群遗传算法,并将其应用到PMU优化配置问题上,算例结果验证了该算法的实用性和有效性。

关键词： 状态估计 遗传算法 同步向量测量 电力系统

作者: 王勋 盛四清 马志刚

作者单位: 华北电力大学 电气与电子工程学院 河北省保定市 071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）