基于改进优化模型和二进制蚁群算法的输电网故障诊断方法
电网故障诊断问题可描述为非线性的0-1整数规划问题,通过严密的数学运算来确定故障设备.当网络规模大、存在信息不确定、多重故障等情况下,需要选用有效的、快速的优化方法,以保证故障诊断的准确性和实时性。基于此,本文提出一种改进优化模型,新模型中引入权重因子、增加失灵保护影响项。同时,本文将收敛速度快的二进制蚁群算法(BACA)应用到优化问题的求解中。为检验算法效果,仿真中将其与遗传算法作比较分析。对单一故障、多重故障、保护非逻辑性动作、信息丢失等不同故障信息条件下的算例进行了仿真,结果表明:基于改进模型和二进制蚁群算法的电网故障诊断方法更加合理和实用,诊断结果更为准确。
故障诊断 输电网 蚁群算法 收敛速度
臧天磊 何正友 李超文 钱清泉
西南交通大学电气工程学院 四川省成都市 610031
国内会议
长沙
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）