基于最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断
因为大型电力变压器故障和气体含量之间是非线性对应关系,且现场数据采集的精度和数量也是有限的,而支持向量机方法可以较好的解决小样本、非线性分类等问题,故本文将最小二乘支持向量机方法应用到大型电力变压器的故障诊断中。为了提高准判率,本文首先采用可靠性数据分析方法对特征气体含量样本数据进行预处理后,对支持向量机进行训练和诊断,用以判断变压器状态,实例诊断表明该方法具有较高的准判率。
电力变压器 故障诊断 支持向量机 可靠性分析
张雷 符杨 江玉蓉
上海电力学院 上海市杨浦区平凉路2103号 200090
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2009-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)