基于加权模糊核聚类在电力变压器故障诊断中的应用

摘要：

本文将加权模糊核聚类方法(WFKC)引入到电力变压器故障诊断中。该方法首先考虑到样本中不同特征对聚类结果的不同影响,利用基于样本相似度的加权方法对样本特征进行加权,然后将样本从输入空间映射到高维特征空间,在特征空间实现加权模糊核聚类。最后通过电力变压器故障诊断实例证明该方法的可行性和有效性。

关键词： 电力变压器 故障诊断 模糊核聚类 特征加权

作者: 田振宁 曹家麟 符杨 江玉蓉

作者单位: 上海电力学院 上海市杨浦区平凉路2103号 200090

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）