基于粗糙集理论和支持向量机的变压器故障诊断
电力变压器是电力系统中最重要的输变电设备之一,其正常运行对电网的安全、稳定起着非常关键的作用。因此,及时查找出变压器的潜伏性故障,尽量排除变压器故障可能导致系统崩溃的潜在因素是电力部门关注的一项重要课题。针对电力变压器故障的复杂性,不确定性,本文建立了基于粗糙集和支持向量机的电力变压器故障诊断模型。该模型首先利用粗糙集能处理和约简冗余数据的特点,对数据进行约简,然后再利用支持向量机能很好的处理小样本问题的优点,对变压器故障进行诊断,该模型经实例分析和验证取得了较好的效果。
变压器 故障诊断 支持向量机 粗糙集 电力系统
杨建 朱永利 武中利 夏丽丽 赵成 袁建刚
华北电力大学 电气与电子工程学院 河北省 保定市 071003
国内会议
长沙
中文
1-4
2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）