残差离散灰色模型在负荷预测中的应用
本文将离散灰色模型(DGM)引入到电力系统负荷预测中,并提出了残差离散灰色模型,即将离散灰色模型预测后所得到的残差序列重新建立离散灰色模型,对原来的模型进行修正,从而提高预测的精度。通过对典型案例进行预测,证明了残差离散灰色模型特性优于传统模型。最后将该模型应用于实际电网的负荷预测,结果表明残差离散灰色模型适用于中长期负荷预测,它的预测精度高,具有很好的实用性与适应性。
电力系统 离散灰色模型 负荷预测 残差序列
庄琼剑 胡荣 符杨 朱兰
上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室 上海市 杨浦区 200090
国内会议
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2009-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)