电力系统母线负荷短期预测方法研究

摘要：

提出了一种母线负荷短期预测混合算法。先采用最小二乘支持向量回归方法(LSSVM)进行短期母线负荷预测,并提出一种广义网格搜索算法对模型参数进行优化;然后由历史预测误差组成误差序列,将历史预测误差序列看作是一个符合马尔可夫过程的时间序列,采用马尔可夫链方法对未来的预测误差进行估计,并采用误差估计结果对上一步LSSVM的预测结果进行修正,得出最终预测结果。经算例分析证明,所提方法能显著提高预测精度。

关键词： 母线负荷 支持向量机 广义网格搜索 马尔可夫链 时间序列 负荷预测

作者: 李光珍 刘文颖 燕妮 刘敏

作者单位: 华北电力大学 北京市 昌平区 102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）