基于粗糙集-贝叶斯的分布式电网故障诊断方法
针对粗糙集和贝叶斯理论在处理不确定和不精确信息方面的优点,提出了一种基于粗糙集-贝叶斯的分布式电网故障诊断方法。首先采用分布式数据挖掘的思想把大电网分割成给定数目的子网络,然后对于各个子网络利用粗糙集分别建立决策表并进行约简,最后利用粗糙集-贝叶斯方法进行子网络内部及联络线上的规则提取形成全局规则库,并根据实时报警信息进行规则匹配得到诊断结果。经电网故障诊断算例分析表明,该算法正确、有效,速度快,容错性好。
故障诊断 粗糙集 数据挖掘 电网故障
栗然 高聪颖 张烈勇
华北电力大学电气与电子工程学院 河北省保定市 071003 扬州供电公司 江苏省扬州市 225009
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）