基于小波-神经网络的电力系统短期负荷预测

摘要：

通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,结论证明小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测,而且在神经网络节点数目相同的情况下,小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度,因此采用小波神经网络有利于减少隐节点数目。

关键词： 神经网络 小波理论 负荷预测 电力系统

作者: 田丽 李玲纯 夏新运 蒋慧

作者单位: 安徽工程科技学院 安徽 芜湖 241000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）