基于混合智能算法的配电网无功优化
针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,提出将粒子群优化算法结合免疫算法的混合智能算法,并应用它来求解配电网无功优化问题。该混合算法是以粒子群算法为主框架,其中引入免疫算法的免疫处理机制,并采用基于粒子浓度机制的多样性保持策略。混合算法可以提高算法的全局搜索能力,保持粒子群的多样性,从而提高算法的收敛精度和收敛速度。
粒子群优化算法 免疫算法 无功优化 配电网
刘惠姣 杨淑英
华北电力大学电气与电子工程学院 河北 保定 071003
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长沙
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2009-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)