一种基于局域波与近似熵的负荷分析方法
负荷结构及影响因素日渐复杂,成为提高负荷预测精度的重要瓶颈,因此对负荷的分析是负荷预测必要的准备工作。由于局域波分解所得到的分量代表了构成负荷的基本成分,而这些成分又对应受不同因素影响的负荷信息,同时近似熵能够很好地量化负荷特征,因此本文提出基于局域波与近似熵的负荷分析新方法。首先对负荷进行局域波分解,得到能反映负荷组成的分量及余量;再将各分量进行Hilbert变换,得到Hilbert时频谱和功率谱,分析出各分量对总体负荷的波动贡献;最后计算并对比各分量和实际不同类型负荷的近似熵,研究各分量的物理意义。实例研究说明,该方法可以很好地进行负荷分析。
负荷分析 局域波 Hilbert变换 近似熵
粟然 陆凤怡 徐宏锐
华北电力大学电气与电子工程学院 河北省 保定市 071003
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）