改进粒子群算法在变电站选址规划中的应用
提出了一种改进的粒子群算法来解决配电网变电站选址问题。在改进的方法中,引入模糊的方法,根据适应度平均值的大小将粒子分为两个小种群,高于平均值的粒子,表明适应性弱,要加大全局搜索能力,应采用较大的惯性权重;反之,采用较小的惯性权重,从而获得了更高性能更高的PSO算法。并把地理和环境因素作为惩罚因子建到变电站选址的数学模型中,增加了选址的准确性。通过某地区规划实例验证了该文所提模型和方法正确性和有效性,其规划结果科学、可行。
变电站选址 粒子群算法 惩罚因子 配电网规划
王保震 王倩
华北电力大学 河北 保定 071003
国内会议
长沙
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）