基于BP神经网络的锅炉汽包水位控制

摘要：

本文应用BP神经网络算法逼近任意连续非线性函数的能力,给出了一种基于BP神经网络的控制方法,采用三层前向网络,动态BP 算法,实现了对锅炉汽包水位的控制,使水位达到平衡。仿真结果表明,基于BP神经网络的锅炉汽包水位控制取得了良好的控制效果,响应速度快,稳态精度高,具有较强的鲁棒性。

关键词： 神经网络 锅炉汽包水位 非线性函数

作者: 薛阳 王婧 叶建华 钱虹 杨旭红

作者单位: 上海电力学院 上海市平凉路2103号 200090

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）