基于PSO的线性前馈神经网络负荷模型的研究

摘要：

采用具有全局寻优能力的pso优化算法辨识线性前馈神经网络负荷模型的参数,并结合实测数据进行了建模仿真分析。相对于辅助变量法,该算法能够在一定程度上提高负荷模型的辨识精度。同时对所建模型进行了泛化能力的检验,表明此模型具有良好的实用性和推广性。

关键词： 神经网络 负荷模型 建模仿真 电力系统

作者: 王进 李彩玲 孔帅

作者单位: 长沙理工大学电气与信息工程学院 湖南 长沙 410076

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）