IGA优化的神经网络计算配电网理论线损

摘要：

本文提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象。实例计算结果表明,同混合遗传算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其它计算配网线损的方法更为准确。

关键词： 免疫遗传算法 神经网络 配电网 理论线损 调节机制

作者: 杨德平 李建峰

作者单位: 东北电力大学 电气工程学院 吉林省 吉林市 132012 河北省晋州供电公司 河北省 晋州市 052260

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）