基于RBF整定的PID控制在火电过热汽温中的建模与仿真
对实际对象进行数学建模来加以分析和处理是非常重要的,典型火电机组过热汽温的控制是火力发电中的一个重要系统,维持过热汽温在一定的范围内是保证锅炉安全运行的首要条件。电厂过热汽温对象的数学建模,可以通过改变减温水阀门开度,获得过热汽温的动态特性曲线,应用系统辨识以及曲线仿真拟合,求得数学模型。同时,结合神经网络学习能力强的特点,将RBF 神经网络用以在线调整PID参数,并应用于电厂过热汽温控制系统。仿真结果表明,此算法改善了系统的动态性能和稳定性。
神经网络 过热汽温 火电机组 控制系统
严振杰 薛阳
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）