基于贝叶斯决策树的变压器故障诊断方法

摘要：

电力变压器故障诊断对电力系统的安全运行有着十分重要的意义。本文采用贝叶斯决策树的方法对PACS 数据库进行数据挖掘,实现变压器故障类型的分类。贝叶斯决策树不仅能够提高分类的准确率,而且能够处理数据不一致、不完整数据等”脏数据”。本文充分发挥了贝叶斯推理方法和决策树方法的优点,通过对变压器故障类型的分类和故障部分的判断,证明了本方法的正确性和有效性。

关键词： 变压器 故障诊断 决策树 数据挖掘

作者: 陈晖 吴杰 张宝树 赵丽丽 颜秉超

作者单位: 燕山大学电气工程学院 河北秦皇岛 066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）