基于时间序列分析的风电场短期风速预测研究
风电场风速预测对并网风力发电系统的运行具有重要的意义。本文主要采用时间序列法,对历史风速数据进行分析处理,建立ARMA模型,对未来一天的风速进行预测。通过对某风电场实际预测结果来看,该方法可以达到比较好的效果.该预测模型具有一定的普适性,可用于其它领域的时间序列建模和预测。
风力发电 风速预测 时间序列 风电场
孙劲松 刘建新 杨宏 丁巧林
华北电力大学 电气与电子工程学院 河北省保定市永华北大街 071003
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2009-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)