基于奇异谱分析的风电场短期风速预测
短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。本文提出了一种奇异谱分析和时间序列相结合的方法进行风电场的短期风速预测。采用奇异谱分析提取实际风速序列中的趋势成分和振荡周期成分,进行准周期信号分量重建,对重建序列进行ARMA建模预测。算例表明,使用上述方法预测的风速与真实值基本一致。将本文提出的方法与ARMA方法的预测结果进行比较,前者具有更高的预测精度,表明SSA对于提高预测准确率是有效的。
风速预测 奇异谱分析 时间序列 风电场 风力发电
赵兴梁 粟然
华北电力大学电力工程系 河北 保定 071003
国内会议
长沙
中文
1-4
2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）