熔融碳酸盐燃料电池/燃气轮机混合发电系统的动态优化研究
在电力运行中,负荷是多变的并且难以预测,因此以发电系统输出能够响应负荷变化且具有较高发电效率为目标,确定熔融碳酸盐燃料电池/燃气轮机混合发电系统的动态优化目标函数。针对混合发电的复杂动态优化问题,将迭代思想和改进了的遗传寻优操作相结合,设计改进的迭代遗传算法(NIGA),该算法利用改进的遗传寻优操作在求解优化问题时简洁、便利、高效的特点,结合迭代法消除对控制变量离散化带来的误差,使优化指标和运行轨迹不断趋于最优。仿真实例证明了该方法的有效性。
燃料电池 燃气轮机 动态优化 混合发电系统
杨帆 胡鹏
上海电力学院电力与自动化工程学院 上海平凉路2103号 200090 上海交通大学燃料电池研究所 上海东川路800号 200240
国内会议
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）