基于NWP的BRF神经网络预测风电场功率

摘要：

本文以MATLAB7.0为开发环境,要求输入过去的功率和风速训练和基于数值气象预报(NWP)的预测风速预测功率,运用k-means聚类确定RPF神经网络的参数,来仿真模拟对风电功率进行预测。通过算例表明,基于NWP的RPF神经网络能够完成对风电功率的预测。

关键词： 风电场 功率预测 数值气象预报 神经网络

作者: 刘艳萍 朱晓荣 马乐

作者单位: 华北电力大学 河北保定 071000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）