基于数据挖掘技术的分布式发电系统孤岛检测方法
分布式发电系统孤岛检测是数据挖掘技术中典型的分类问题,C4.5决策树特别适用于挖掘数据量多,且对效率和性能要求高的场合。本文结合数据挖掘技术,提出了基于C4.5决策树的孤岛检测新算法,新算法可以缩小非检测区从而提高孤岛检测性能。文中详细介绍了如何用过去的分布式发电系统(DG)运行数据建立C4.5决策树,并使用C4.5决策树进行分布式发电系统孤岛检测的方法。Matlab/Simulink仿真结果证明C4.5决策树能正确的检测DG是否运行在孤岛状态,而且算法具有最小的非检测区。
智能电网 数据挖掘 分布式发电 孤岛检测
董晓峰 陆于平 林霞
东南大学电气工程学院 江苏省南京市 210096 河海大学电气工程学院 江苏南京 210096
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）