基于文化算法的选择性神经网络集成方法

摘要：

提出一种基于文化算法的选择性神经网络集成方法.该方法通过文化算法选择部分网络来组成神经网络集成,并将多层信念空间引入文化算法框架,充分利用了优秀个体所包含的种群信息,使个体间保持较大的差异度,减少”多维共线性”和样本噪声的影响.实验表明,该方法能够提高神经网络集成的性能.

关键词： 神经网络 文化算法 差异度 多维共线性 集成性能

作者: 孟凡荣 郝晓昀 周勇

作者单位: 中国矿业大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国智能信息处理学术会议

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 933-936

在线出版日期: 2009-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）