一种新的基于DCT和SVD的鲁棒水印算法
提出一种基于离散变换域(DCT)和矩阵奇异值分解(SVD)的鲁棒水印算法.首先将载体图像进行离散余弦变换,取包括直流系数在内的与水印图像大小一致的变换域信息;然后分别将所取信息和有意义水印图像作SVD分解,得到四个正交矩阵和两个对角矩阵;最后将水印图像SVD得到的三个矩阵分别嵌入到其余三个矩阵中,作SVD和DCT逆变换得到含水印图像.实验结果证明,本算法具有较强的鲁棒性.
离散余弦变换 奇异值分解 数字水印 正交矩阵 图像分解
王树梅 赵向军
徐州师范大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116
国内会议
徐州
中文
967-970
2009-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）