典型相关分析在人脸姿态估计中的应用
在单一物体角度估计中,典型相关分析(CCA)可以用来建立图像空间和角度空间的联系.基于人脸总体形状的相似性,提出了基于外观的人脸姿态估计方法.使用CCA建立姿态变化时人脸这一类物体的外观空间和姿态空间的关系.典型相关向量最大化人脸外观空间和姿态空间的相关性,张成了它们的相关子空间.在相关子空间中,通过线性回归的方法,估计未知姿态图像的角度.为了更好的处理外观空间的非线性问题,引入了该方法.在CUbiC FacePix数据库上的实验验证了这两种算法的有效性.
典型相关分析 核典型相关分析 人脸姿态估计 线性回归 角度估计 图像空间 数据库
赵松 潘可 张培仁
中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230027
国内会议
徐州
中文
983-987
2009-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）