动态噪声影响的三维重构几何估计算法
提出针对概率分布参数时变的噪声空间的双目视觉几何估计问题,由于Hartley三维重构几何估计算法是针对双目视觉受到同等噪声影响下所采用的.因此,对于受到不同噪声影响的情况而言,这个方法不能有效、准确地估计实时变化的测量点位置.通过构建动态贝叶斯网,利用先验和后验的知识进行预测和滤波,结合贝叶斯增量式学习方法并充分利用了其学习所获得的噪声样本空间概率模型变化演进的规律,这样可以较准确、平滑地估计出噪声对摄像头的影响,并以此来改进Hartley三维重构几何估计算法.
几何估计 迭代自组织分析 聚类算法 概率分布参数 双目视觉 三维重构 增量式学习
吴文辉 苏晓龙
中国矿业大学,计算机学院,江苏,徐州,221008
国内会议
徐州
中文
988-991
2009-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）