基于血流图DCT域PCA和FLD的红外人脸识别
基于图像压缩思想及实际应用的考虑,提出一种基于血流图DCT域PCA和FLD相结合的红外人脸识别方法.根据生理学知识及生物力学的原理,把人脸的温谱图转换成血流图,通过DCT变换对人脸图像进行压缩,使变换域的能量集中在低频分量附近,从而减小了数据量,用主成分分析(PCA)和Fisher线性辨别分析(FLD)来提取人脸特征,通过三近邻分类器得到最终的识别结果.实验结果表明,本文的方法可以节省大量的存储空间和减小算法运算时间,并且在小样本集的情况下,也能取得较好的识别性能.
红外人脸识别 血流模型 离散余弦变换 图像压缩 小样本集
伍世虔 梁伟 方志军 袁嘉晟 卢宇 罗桂华 胡国胜
江西财经大学,信息管理学院数字媒体研究所,江西,南昌,330013
国内会议
徐州
中文
992-995
2009-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）