巷道监控图像中的人脸肤色区域分割
煤矿巷道监控图像中脸部分割的难度比较大.在典型监控角度方向采集了巷道中矿工的监控图像;在HSV颜色模型的各分量中分析了矿工脸部肤色的统计特征;在色度分量空间,采用上限和下限阈值的方法分割出肤色区域像素和相似色度的背景像素;对脸部区域的二值图像进行平滑处理和分割,大幅度降低背景像素的影响,缩小脸部区域的范围.实验结果表明,此方法计算简单、速度快,能成功地分割巷道监控图像中的脸部区域.
巷道监控图像 颜色模型 人脸肤色 区域分割 平滑处理 色度分量空间
陈伟 孙统风 杨小冬
中国矿业大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221008
国内会议
徐州
中文
1000-1003
2009-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）