WSN中基于DSmT的车辆识别方法研究

摘要：

车辆识别技术是无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)智能交通应用中的关键技术。由于实际部署环境的复杂性,由传感器节点获取的信息往往有一定的不确定性,而且不同信息之间会有冲突发生。本文通过分析实测数据,引入Dezert-Smarandache Theory(DSmT)推理理论,提出一种新颖的物理量构造基本信任指派模型,融合车速与传感器对车辆的响应强度信息,从而获得机动车与非机动车等车型信息。实验结果证实了所构建的基本信任指派模型的可行性以及基于DSmT的车辆识别方法的高效性。通过与基于DST的车辆识别的结果进行比较,发现DSmT方法在处理高冲突性信息方面具有更好的性能。

关键词： 智能交通 车辆识别 无线通信 传感器网络

作者: 孙荣丽 宫继兵 王睿 张磊 崔莉

作者单位: 中国科学院计算技术研究所,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100190 中国科学院计算技术研究所,北京,100190;燕山大学计算机科学与工程系,河北秦皇岛,066004;中国科学院研究生院,北京,100190 中国科学院计算技术研究所,北京,100190

会议类型: 国内会议

会议名称: CWSN2010第4届中国传感器网络学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 246-250

在线出版日期: 2010-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）